4 claves del uso de la Inteligencia Artificial para interactuar con el shopper

El respeto a la privacidad de los usuarios se ha convertido en una prioridad para las marcas. Y junto a la desaparición de las cookies de terceros a finales de 2023, se plantean importantes retos a los anunciantes para ser capaces de interactuar con los usuarios de forma personalizada y respetando la privacidad de sus datos.

Un estudio de la plataforma Fanplayr sobre la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) como recurso para resolverlos, señala que hay cookies que son esenciales para el correcto funcionamiento de Internet, puesto que permiten unificar la información que se almacena de forma muy descentralizada para que se pueda navegar adecuadamente.

Junto a estas, hay otras cookies que proporcionan datos sobre los hábitos de navegación y características individuales de los usuarios a quienes tengan acceso a ellos. Por eso, durante las últimas décadas, el ecosistema de la publicidad digital ha crecido en torno al uso de las cookies de terceros, que son las que depositan las marcas y agencias a medida que un usuario navega por Internet. Asimismo, permiten un seguimiento exhaustivo en todos los sitios web y a lo largo del tiempo. Aunque su uso, sin embargo, ha tenido un alto coste en términos de privacidad para las personas, señala este análisis.

CÓMO AYUDA LA IA EN LAS ESTRATEGIAS DIGITALES

Por todos estos motivos, el documento analiza las razones por los que el uso de la IA mejora las estrategias digitales de las marcas en el contexto actual de respeto a la privacidad de los usuarios y con el horizonte mirando al entorno cookieless. Entre las principales características, se señalan las siguientes:

1.- La Inteligencia Artificial es una de las principales formas que tienen las empresas de interactuar de forma personalizada con cada usuario sin utilizar cookies de terceros y respetando la privacidad de los usuarios. Circunstancia que le da, entre otras ventajas, la de poder ofrecer a cada usuario los descuentos, ofertas y sugerencias que más se adecúan a él.

2.- Esta tecnología, al basarse en los datos de comportamiento en internet de los usuarios y no en una recopilación indiscriminada de datos individuales, tiene una mayor comprensión de los consumidores. De hecho, con dichos datos de comportamiento, logra que las marcas aumenten las tasas de conversión y el valor medio de los pedidos.

3.- Las numerosas soluciones que utilizan IA permiten a las marcas responder de forma inteligente y en tiempo real al comportamiento de cada persona y en cada site, sin depender de la información de identificación personal ni de los datos de terceros procedentes de otros lugares de Internet.

4.- La IA es capaz de almacenar un ID único y diferente para cada combinación de servicio y usuario durante mucho más tiempo que las cookies. Por tanto, tiene en cuenta la infraestructura actual del marketing digital y la protección de la privacidad. Y en casos como PrivacyID, por ejemplo, que es un elemento clave que da respuesta a las necesidades de las marcas en un entorno sin cookies, además, se permite el seguimiento de los usuarios en diferentes sitios web, sin rastrear o almacenar información alguna sensible del usuario que pueda utilizarse para identificarlo personalmente.

En conclusión, este trabajo señala que el mayor uso de los datos de comportamiento que se generan en la última milla digital en los sitios web de las empresas, proporciona un enfoque más equilibrado del marketing digital y aboga por que las marcas implementen la IA en sus estrategias digitales para optimizarlas y afrontar estos desafíos.