La Inteligencia Artificial se consolida en el retail

La implementación de la Inteligencia Artificial en el retail estará detrás de muchas de las experiencias que demandarán los consumidores en 2022. Y eso, a pesar de que uno de cada cinco consumidores europeos confiesa que nunca ha oído hablar de esta tecnología o desconoce cómo se utiliza. Sin embargo, está cada vez más presente en los diferentes momentos del proceso de compra, ya sea en establecimientos físicos o a través del canal online.

"Aunque los clientes no identifiquen las aplicaciones que tienen tecnologías basadas en Big Data, Machine Learning o Internet de las Cosas (IoT), sí que tienen expectativas muy altas con respecto a la experiencia de compra que proporcionan y, de hecho, actúan como impulsores de innovación para muchos comercios", asegura Paloma Tercero Sanz, gerente de Cuentas No Financieras de NovaQuality.

Los expertos de esta compañía avanzan algunas funcionalidades que agilizan las decisiones y tiempos de compra y conectan emocionalmente con el usuario:

1.- Stock inteligente. El conocimiento del perfil de cada cliente posibilita que un ecommerce le muestre la oferta disponible de forma personalizada, priorizando aquellos productos y servicios que más le interesan. Esta funcionalidad también se puede trasladar a las tiendas físicas, proporcionando esa información al vendedor, incluso desde el mismo momento en el que el cliente entra en el establecimiento y se conecta su teléfono móvil.

2.- Ayuda en la evaluación del producto. La inteligencia del dato puede ser un aliado del consumidor en la toma de decisiones, con soluciones tecnológicas desarrolladas a la medida de una marca. Es especialmente interesante para productos y servicios en los que influyen muchas variables en su elección, como tecnología, seguros, viajes, etc.

3.- Asistencia virtual. Desde los chatbot “humanizados” pasando por la posibilidad de que el móvil se convierta en nuestro asistente cuando estamos perdidos en un comercio y no hay dependientes disponibles.

4.- Disponibilidad de stock. Ese mismo asistente informará al cliente de manera instantánea, sin esperar a ser atendido por un dependiente, de si hay disponibilidad de una talla o un modelo en el establecimiento en el que se encuentra o en qué otro punto puede encontrarlo dentro del entorno más cercano.

5.- Venta cruzada. Siguiendo en esa línea, el asistente no solo ofrecerá información sobre precios o modelos, sino que también será capaz de proponer productos alternativos o complementarios, adaptados a los intereses y necesidades del usuario, aumentando así el ticket medio.

6.- Experiencias ágiles. Las nuevas generaciones digitales están acostumbradas a la inmediatez y penalizan cualquier proceso que sea lento y tedioso. La agilidad tiene que primar ya sea una compra online o física, y aquí la disponibilidad de información del usuario y su correcto tratamiento actúan como aceleradores.

7.- Logística sostenible. El consumidor poco a poco empieza a ser consciente de que el transporte de mercancías está adquiriendo unas dimensiones nunca vistas y que eso tiene un gran impacto medioambiental. La optimización de rutas, el agrupamiento de envíos, la reducción de entregas fallidas…, son aspectos que valorará positivamente y que pueden mejorarse de forma notable gracias a la Inteligencia Artificial.

EL PAPEL DE LA INNOVACIÓN

Sin duda, la innovación tiene un papel destacado en las prioridades del sector retail. Como comentaba recientemente el director general de Aecoc, José María Bonmatí en el marco del congreso Trend Builders, la innovación es clave para "generar valor y transformar negocios en un entorno de incertidumbre, volatilidad y cambio acelerado".

NovaQuality recuerda también que el impacto de la Inteligencia Artificial en el sector del retail es tan elevado que si desapareciera esta tecnología los plazos de ejecución de las distintas operativas se incrementarían exponencialmente.

En la actualidad, se calcula que uno de cada tres retailers apuesta decididamente por el empleo de la Inteligencia Artificial para desarrollar estrategias personalizadas, ya sea mediante el uso de herramientas Big Data, modelos basados en Machine Learning o soluciones IoT.